Pourquoi votre reciblage n’est pas aussi efficace qu’il pourrait l’être


Selon un dernier rapport de Merkel Inc. les annonceurs consacrent 33 % de leur budget publicitaire aux efforts de reciblage. C’est une grosse partie du budget !

Selon une autre étude, le taux de clics moyen pour les annonces display est de 0,07 %, tandis que celui du reciblage est dix fois supérieur, soit 0,7 %. Cependant, cela reste lamentable. Pourquoi? En raison de la façon dont la plupart des organisations reciblent, et évidemment, leur approche est erronée.

Il existe trois principaux types de processus de reciblage que les entreprises exécutent ;

  1. Reciblez tous ceux qui ont visité votre site.
  2. Reciblez ceux qui ne se sont pas convertis.
  3. Reciblez uniquement ceux qui ont laissé des articles dans le panier.

Cependant, toutes ces approches se traduisent toujours par des CTR et des conversions très faibles. Bien sûr, elles sont meilleures que les annonces graphiques générales, mais elles restent lamentables – à moins que vous ne considériez 0,7 % comme un excellent CTR !

Prenons les trois scénarios de reciblage ci-dessus un par un.

  1. Reciblez tous vos visiteurs – Vous utilisez juste un spray et priez ici. Il n’y a pas de stratégie, pas d’intelligence utilisée. J’ai vu cela dans le passé, où les agences, au nom de leurs clients, utilisent cette technique pour montrer à quel point leur ciblage est bon. Ils font de la publicité par affichage de masse, qui produit des résultats lamentables, puis reciblent ceux qui sont venus sur le site. Bien sûr, vous allez maintenant obtenir un meilleur CTR car vous ciblez ceux qui ont déjà manifesté leur intérêt. Mais le résultat est encore incroyablement faible.
  2. Recibler ceux qui n’ont pas converti – Mieux que de cibler tout le monde mais pas beaucoup. Vous ciblez toujours ceux qui n’avaient pas l’intention de se convertir. Peu importe combien de fois vous les poursuivez, ils ne sont tout simplement pas intéressés. vous ne vendez pas ce qu’ils veulent, et ils viennent peut-être d’atterrir accidentellement sur votre site. Pour aggraver les choses, les entreprises continueront de les recibler à mort, ternissant ainsi la valeur de leur marque.
  3. Reciblez uniquement ceux qui ont laissé des articles dans le panier – bien mieux que les deux premiers cas. Maintenant, vous ne ciblez que ceux qui ont pris au moins certaines mesures pour montrer qu’ils étaient intéressés, même s’ils ne se sont pas convertis. Cependant, il y a encore deux problèmes avec cette approche;
    1. Vous ne connaissez pas la raison pour laquelle quelqu’un n’a pas converti – la plupart des entreprises afficheront simplement les produits laissés dans le panier dans leurs publicités de reciblage.
    2. Vous laissez de côté tous les visiteurs qui étaient prêts à convertir mais qui n’ont pas commencé le processus de paiement.

Il y a quelques années, quand j’ai commencé le Retargeting, les approches que j’évoquais plus haut étaient “correctes” car elles étaient les seules raisonnablement pratiques à mettre en place. Mais maintenant, avec les nouvelles technologies disponibles, nous n’avons plus besoin de continuer à gaspiller des impressions publicitaires et de l’argent. L’apprentissage automatique peut nous indiquer les facteurs qui stimulent la conversion, afin que nous puissions recibler de manière intelligente, en utilisant des messages pertinents envoyés aux visiteurs les plus susceptibles de convertir, et nous pouvons éviter de chasser (et d’ennuyer !) Ceux qui n’ont pas l’intention de convertir .

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Vous pouvez trouver cet article en anglais sur webanalysis.blogspot.comhttp://webanalysis.blogspot.com/2018/02/why-your-re-targeting-is-not-as.html

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